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基于深度学习的监控视角人物识别方法

评论:0 发布时间:2020-11-20
行业领域:信息传输、软件和信息技术服务业 —— 互联网和相关服务
专利信息: 非专利技术
成熟度: 通过小试
技术合作方式: 其他
技术推广方式: 正在技术推广
技术交易价格: 面议
  • 信息描述
应用行业领域 电子信息-人工智能
适用范围
成果内容简介
监控视角下的人物识别具有广泛的用途。如从公共监控摄像头中识
别特定人物(罪犯、走失人口、闯红灯者等),或从内部监控摄像头中
识别人物(如幼儿园中对特定儿童的跟踪识别)。现有技术方法缺少在
监控视角下低质量图像/视频条件的准确、快速、鲁棒的识别能力。研发
了基于行人重识别和面部识别等各项技术相融合的新型识别方法,大大
提高了识别准确度和实时性,具有较为广泛的应用前景。
前期应用示范情况
获得研发资助情况
转化应用前景
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